آکادمی و موسسه علمی پژوهشی ابن سینا

مقدمه فصل 5  در انجام پایان نامه تجارت الکترونیک حاضر

در انجام پایان نامه تجارت الکترونیک حاضر در این فصل کل پایان نامه را به صورت خلاصه مرور می کنیم. و نکات کلیدی که می تواند در ادامه این پروژه راه گشا باشد را به تفصیل بیان می کنیم.

خلاصه تحقیق

در انجام پایان نامه تجارت الکترونیک حاضر سیستمی برای مدیریت دانش کارکنان سازمان ارایه شد که توسط هوش تجاری توانمند می شود. با توجه به شناختی که سیستم هوش تجاری و ابزارها و اجزای آن به دست آوردیم، متوجه شدیم که برای پیاده سازی پروژه با رویکرد هوش تجاری باید ابتدا داده های مورد نیاز را جمع آوری نموده، سپس آن ها را پالایش کرده و به یک پایگاه داده انتقال می دهیم. سپس با استفاده از متن کاوی این داده ها را تحلیل می نماییم. برای اینکه بتوانیم به صورت آنلاین و آفلاین از نتایج تحلیل استفاده کرده و در تصمیم گیری های مدیریتی سرعت و دقتی ایجاد نماییم تمام الگوریتم های استفاده شده را در یک واسط گرافیکی برای ارتباط کارشناسان و مدیران سازمان با تحلیل های که انجام می شود رسم نمودیم. برای انجام کلیه ی بخش های پروژه چارچوبی را در فصل سوم بیان کردیم که برگرفته از متدولوژی CRISP است. این متدولوزی را با تکنیک توسعه نرم افزار حلزونی ترکیب کرده و به یک چرخه انعطاف پذیر برای انجام پروژه-های مبتنی بر متن کاوی تبدیل کردیم.

نتایج کاربردی تحقیق

ماحصل انجام پایان نامه تجارت الکترونیک حاضر یک سیستم مدیریت دانش سازمانی برای کارمندان و مدیران بخش ها می باشد که با استفاده از دانش فردی دانش جدیدی را ایجاد می نماید. همچنین این امکان را می دهد که دانش و تجربیات کارکنان را ذخیره کرده و در اختیار کارکنان آتی قرار داده و همچنین در میان کارکنان دیگر به اشتراک گذارد.
•    لذا با توجه به هدف کلی تحقیق که طراحی سیستم مدیریت دانش با استفاده از هوش تجاری بود، می تواند برای سازمانهایی که دانش محور می باشند و یا در زمینه ارایه پشتیبانی های پس از فروش فعال هستند مورد استفاده قرار گیرد.
•    می‌تواند به وسیله ی سیستم هوش تجاری طراحی‌شده، که تحت وب است اطلاعات همه ی شعبه-های بیمه ی دی را یکپارچه کند.
•    یکپارچه کردن پایگاه داده علاوه بر کنترل بی نظمی و پراکندگی داده ها، می‌تواند مدیران را در تصمیم گیری های جامع تر همیاری نماید. چون در حال حاضر دست یابی به داده ها حتی برای مدیران بسیار وقت گیر است .
•    بودجه  و منابع سازمان می‌تواند به صورت بهینه تری مصرف شود. زیرا ارزشمندترین دارایی سازمان یعنی اطلاعات و دانش را در اختیار داریم.
•    امکان انجام متن کاوی بروی سوالات ذخیره شده در سیستم و تحلیل نیازمندی ها و روابط مشتری امکان پذیر می شود. 
•    با پیاده سازی سیستم هوش تجاری، یک مزیت رقابتی برای سازمان ایجاد می شود.

نوآوری‌های تحقیق

نوآوری اصلی انجام پایان نامه تجارت الکترونیک حاضر در وحله اول طراحی سیستمی برای مدیریت دانش کارکنان سازمان می باشد. و در مرحله بعدی انجام فرایند متن کاوی با نرم افزار توسعه داده شده بود. نرم افزاری متن کاوی و داده کاوی موجود قادر به انجام عملیات متن کاوی بروی متن های فارسی نیستند در حالیکه ما در این نرم افزار به این هدف دست یافتیم. 

محدودیت های تحقیق

در تمامی تحقیق هایی که به فرایند متن کاوی یا داده کاوی منجر می شوند مشکل نبود داده های مرتبط برای انجام پروژه و ارزیابی مدل همیشه نمود داشته است. داده های جمع آوری شده برای انجام پایان نامه تجارت الکترونیک حاضر از یک شرکت فعال در زمینه فناوری اطلاعات بوده که با توجه به اینکه این شرکت در سطح بالایی به ارائه خدمت به مشتریان خود می پرداخته ولی خود از سیستمی برای ثبت بموقع بازخوردها برای استفاده  های بعدی بی بهره بوده است.
مشکل بعدی حجم بسیار زیاد برنامه نویسی و طراحی های نرم افزاری برای انجام پایان نامه تجارت الکترونیک مانند پایان نامه حاضر می باشد که در صورت نبود یک تیم برنامه نویسی به سادگی قابل پیاده سازی نیست.

پیشنهاد برای انجام پایان نامه تجارت الکترونیک آتی

زمینه طراحی سیستم های مدیریت دانش حوزه بسیار وسیعی هست که میتوان نرم افزارهای کاربردی متنوعی را برای سازمانهای با اندازه متوسط و بزرگ طراحی کرد. آنچه که میتوان برای ادامه انجام پایان نامه تجارت الکترونیک آتی به آن اشاره کرد طراحی سیستم مدیریت دانش برای استفاده هم زمان در تلفن های همراه با قابلیت به اشتراک گذاری اطلاعات بین سیستم های کامپیوتری می باشد.

در صورت داشتن هرگونه سوال در ارتباط با نحوه انجام پایان نامه تجارت الکترونیک با ما در ارتباط باشید.