آکادمی و موسسه علمی پژوهشی ابن سینا

1-1    پیشنهادات

در این بخش 4 پیشنهاد کلی ارائه خواهد شد که می تواند مبنایی باشد برای انجام پایان نامه ارشد تجارت الکترونیک آتی.

1-1-1    پیشنهاد اول: جذب مسافر

همان‌گونه که در فصل 2 عنوان گردید، از دیدگاه تعدادی از محققین، فرآیند مدیریت ارتباط با مشتری یک فرآیند 4 مرحله ای بوده که از مراحل شناسایی، جذب، حفظ و توسعه مشتری تشکیل شده است. مدل های تعیین ارزش عمدتاً در 2 مرحله حفظ و توسعه مشتریان پیاده سازی شده و در مراحل شناسایی و جذب کارایی ندارند.
پیشنهاد قابل ارائه در این بخش استفاده از مدل تعیین ارزش در شناسایی و جذب مشتریان است. بدین منظور بایستی در کنار اطلاعات تراکنشی مشتریان، اطلاعات دموگرافیک آن‌ها نیز در پایگاه داده ذخیره شود. ذخیره اطلاعات دموگرافیک مشتریان این امکان را بوجود می آورد تا پس خوشه بندی مشتریان و تعیین خوشه های باارزش، خصوصیات دموگرافیک مشتریان باارزش شناسایی شده و در شناسایی و جذب مشتریان جدید بکار گرفته شود.

1-1-2    پیشنهاد دوم: بهبود خوشه‏بندی

امروزه الگوریتم های تکاملی به دلیل توانایی بالایی که دارند بسیار مورد توجه قرار گرفته و انواع گوناگونی از آن‌ها توسعه داده شده است. هر یک از این الگوریتم ها بر مبنای یکی از فرآیندهای اجتماعی، زیستی و... بوجود آمده اند. گونه های جدیدی از این الگوریتم ها در سال های اخیر توسعه داده شده که به دلیل جدید بودن می توانند موضوع مناسبی برای خوشه بندی باشند. ازجمله الگوریتم های نو ظهور در زمینه الگوریتم-های تکـاملی مـی توان به الگـوریتم هایی نظیر الگوریتم سگ های وحشی آفریقایی  و الگوریتم بازتولید غیرجنسی  اشاره کرد.

1-1-3    پیشنهاد سوم: تجزیه و تحلیل رضایت مسافر الکترونیکی

همانگونه که فرهنگ جامعه بر انتظارات و ادراک مسافران تاثیرگذار است، شیوه تعامل مسافران نیز می-تواند بر رضایت آن ها تاثیرگذار باشد. پیشنهاد سوم، بررسی و تجزیه و تحلیل عوامل موثر بر رضایت مسافران الکترونیکی در مقایسه با مسافران سنتی است. با توجه به گسترش تعاملات الکترونیکی مسافران و شرکت-ها، این تجزیه و تحلیل و شناسایی عوامل موثر بر رضایت مسافران الکترونیکی می تواند تاثیر بسزایی در تدوین استراتژی ها و ارائه خدمات شرکت ها داشته باشد.

1-1-4    پیشنهاد چهارم: پیش بینی ارزش آتی مشتریان

در انجام پایان نامه ارشد تجارت الکترونیک حاضر از زنجیره مارکوف برای پیش بینی ارزش آینده مشتریان استفاده شده است. مدل های دیگری نظیر شبکه های عصبی، رگرسیون، قوانین انجمنی و آنالیز بقا نیز قابلیت استفاده داشته که بعضا می-توانند نتایج دقیق تری نیز تولید کنند.

در صورت داشتن هرگونه سوال و یا نیاز به مشاوره در زمینه آموزش نحوه انجام پایان نامه ارشد تجارت الکترونیک با ما در ارتباط باشید.